赛事主题:
主办单位:
IMT-2020(5G) 推进组5G与AI融合研究任务组
中国信息通信研究院
OPPO广东移动通信有限公司
维沃移动通信有限公司
华为技术有限公司
赛事链接:
https://www.datafountain.cn/special/IMT-2020-3/competition?lang=en-US
赛事简介:
准确的信道估计和有效的信道状态信息反馈是保障无线通信系统性能的基础条件,在第一届、第二届无线通信AI大赛中围绕上述两个问题开展了相应的赛题设计与方案总结。在本届无线通信AI大赛中,上述问题依旧是大赛赛题设计的核心问题,主题1将基于AI的信道估计与信道状态信息反馈联合设计构建相应赛题。
高精度定位是智慧城市、智慧工厂的基本需求之一。在蜂窝网无线定位中,基站和UE之间电磁波的直线传播称为视距(LOS)无线传播。在一些情况下,由于建筑物或树木的阻挡造成电磁波信号无法直线传播,通常称为非视距(NLOS)无线传播。传统的定位算法如TDOA、AOA等都是基于LOS信道的,在NLOS占主导的环境下不再适用,而在大多数场景中,与UE存在LOS信道的基站数量往往较少,导致传统定位算法的精度无法达到高精度定位的需求。此外,实际系统中可能还存在一些非理想因素,都会导致定位精度的降低。因此,主题2期望通过引入AI技术实现LOS/NLOS信道共存场景下的高精度定位。